作者：三宅陽一郎、森川幸人
譯者：鄭佩嵐
初版日期：2017年5月4日
出版社：臉譜出版
ISBN：978-986-235-565-7 (平裝)
【作者簡介】
三宅陽一郎Youichiro Miyake
京都大學數學專攻，大阪大學物理學碩士，東京大學工學系研究科博士課程（學分取得滿期退學）。
從事數位遊戲的人工智慧開發及研究。設立國際遊戲開發者協會（IGDA）日本遊戲AI專門部會（主席），日本數位遊戲學會（DiGRA JAPAN）理事、藝術科學會理事、人工智慧學會（人工知能学会）編輯委員、日本計算機娛樂開發者大會（CEDEC）委員。
森川幸人Yukihito Morikawa
平面設計創作者。1959年生於日本岐阜縣。1983年筑波大學藝術專門學群畢業。
muumuu公司（株式会社ムームー）社長。主要從事CG製作、遊戲軟體和智慧型手機App開發。
【譯者簡介】
鄭佩嵐
國立師範大學翻譯研究所畢業。譯有《灌溉，總是在深夜》、《理性選民的神話》（合譯），以及各類型文章。
【內容簡介】
2016年3月，AlphaGo對弈南韓天才棋王李世乭，四勝一敗，人腦輸給電腦。
李世乭說：「我跟電腦算是朋友，但它不是各方面都發展成熟的棋手。」
Google台灣董事總經理簡立峰說：「AlphaGo大家必須把它看成一個兩歲的小孩，一切都還在學習當中。」
2017年1月，橫掃各路棋手的神祕大師Master自揭身分「我是AlphaGo的黃博士（黃士傑）」；世界第一的中國棋王柯潔說：「新的風暴即將來襲……人類數千年的實戰演練進化，電腦卻告訴我們人類全是錯的。」；中國圍棋隊總教練俞斌則說：「機器……憑藉自我對弈和學習戰勝了人類，讓人類認識到另一個『真理』的存在。」短短十個月，AlphaGo從兩歲小孩進化為戰無不勝的「真理」！
除了下圍棋、寫小說之外，智慧管家、智慧城市、自動駕駛，人工智慧已在我們的生活中全面登場。IBM Deep Blue與人類的頭腦戰、AlphaGo對弈天才棋王、情感機器人Pepper、Amazon智慧揚聲器Echo、活躍於醫療領域的IBM Watson、Google的貓臉識別、特斯拉的神經織網……人工智慧數次潮流的興衰為我們帶來哪些啟示？我們對明日的人工智慧還可以有哪些想像？
本書由日本第一線的人工智慧專家執筆，精選68個關鍵詞彙，以一篇一條目的方式，圖文並陳，深入淺出解說人工智慧各項重要議題，並具體列舉應用於今日社會的AI實例。
最夯的人工智慧演算法如何幫助我們做出最佳選擇？
如何善用能夠預測行為模式的人工智慧所帶來的無限商機？
人工智慧如何影響我們的社交、溝通和協調？
人類與人工智慧之間的分界有多遠？
人工智慧不只是科學、科技和商業的未來，也是城市設計、社會改造，以及人的未來。
【目錄】
第1章 什麼是人工智慧？
第2章 社會和歷史中的人工智慧
奇點╱加速回報定律╱達特茅斯會議╱全腦架構╱自動駕駛╱智慧城市╱社會腦╱人工智慧和倫理╱古典人工智慧
第3章 學習和進化的人工智慧
深度學習╱機器學習╱非監督式學習的重要性╱強化學習╱遺傳演算法╱人工生命
第4章 超越人類的人工智慧
IBM華生╱AlphaGo╱專家系統╱搜尋引擎
第5章 模仿人腦的人工智慧
深度Q 網路╱新認知機╱鏡像神經元╱神經網路╱感知器╱海伯法則╱S型函數
第6章 大數據與能做預測的人工智慧
資料探勘╱協同過濾╱搜尋演算法╱最佳優先搜尋╱雲端人工智慧╱稀疏模擬/稀疏編碼╱馬可夫模型╱隱馬可夫模型╱貝氏定理/貝氏網路
第7章 遊戲中的人工智慧
遊戲人工智慧╱人狼智慧╱完全信息博弈/不完全信息博弈╱賽局理論/囚徒困境╱蒙地卡羅樹搜尋
第8章 人工智慧的各種型態
代理人導向╱知識導向╱分散式人工智慧╱包容式架構╱多代理人系統
第9章 能說話的人工智慧
自動對話系統╱聊天機器人╱本體論╱語意╱隱含狄利克雷分布╱知識表示╱自然語言處理
第10章 能做決定的人工智慧
反射型AI/非反射型AI╱決策演算法
第11章 模擬生物的人工智慧
類鳥群╱模控學╱影像辨識╱群體智慧
第12章 人工智慧的哲學問題
人工智慧和自然智慧╱符號主義與聯結主義╱圖靈測試╱框架問題╱心物問題/心腦問題╱強人工智慧/弱人工智慧╱符號接地問題╱中文房
第13章 人工智慧使用的數學
最陡下降法╱區域解╱模糊理論╱混沌
終章 人工智慧辦得到和辦不到的事
內文連載可見博客來
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