出版社：天下文化
ISBN：9789863205661
作者：麥爾荀伯格 (Viktor Mayer-Schönberger )
譯者：林俊宏
作者麥爾荀伯格 (Viktor Mayer-Schönberger ) 為牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過八本書以及上百篇專論。
作者在書中提到，現今企業戰場的局勢已經改變，企業的成功，不再是倚靠研發突破性新科技或是重新設計組織流程，而是倚靠蒐集、分析巨量資料，將營運最佳化，又或是從大量的資料中，創造出新的商業活動。而隨著經濟活動的改變，教育也必須有所調整，目前的二大變革就在於學生學習的「內容」及教育的「方法」，教育系統有許多層面必須重新檢視，依據巨量資料來加以改進，從而透過教育，培養出具備巨量資料的創新思維。
本書共分為5章，分述如下：
1、薄暮：顛覆傳統教學模式，不再只是「我講你聽」。
2、改變：三大核心概念 - 回饋、個人化、可能性預測。
3、平台：背後不斷運作的資料分析、正是可汗學院的大腦。
4、後果：不要讓老資料綑綁，否定我們改過向善的能力。
5、黎明：巨量資料時代，會是不斷學習的時代。
文中提供許多例子供我們省思巨量資料創新思維如何將教育改頭換面，例如以線上授課公司Coursera的例子，說明線上學習如何顛覆傳統教學模式；以Duolingo公司開發外語教學系統的的例子，說明結合巨量資料分析的語言學習APP工具如何提升學習效果；以線上課程MOOC平台收集大量個人學習資料的能力，探討應用於翻轉教學與適性化學習的可能性……等等。然而，學生個人資料的隱私、助長死板的教育分流，以及被舊資料限制了我們改過向善的能力，都是過於倚賴大數據相關技術，可能導致的問題與後果。
本書在末章預言用巨量資料學習，所帶來的三大改變：
1、我們能夠蒐集到過去無法蒐集，或是成本過高的資料。
2、我們能夠將學習個人化，針對自己、而不是群體的需求，來做調整。
3、我們能夠用可能性的預測，調整出最好的學習內容，學習時機和學習方式。
希望透過本書的推薦，讓本校師生都能感受到大數據對現行教育體系可能產生的深遠影響，試著省思我們自己又能夠做些什麼，從而趕搭上這波教育變革的新潮流。
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