:::
AI人工智慧與未來的教育
【新知一點靈】
 |
 |
| Ephemeralization 一詞是 1938 年美國哲學家 Buckminster Fuller 所提出，他指出科技的趨勢讓你可以 ”用越來越少的東西做越來越多的事情，而最終，你可以不需任何東西就可以做所有事情”。 | |
以智慧型手機為例，它除了具備強大的電腦計算及資料儲存功能外，更不斷附加如社群網站連結、行動數據、導航、生物辨識技術等等附加功能，它就是Ephemeralization的一個實例。 資訊科技的發展，已經到了一個新的關鍵轉折點，一個因電腦運算能力的發展，讓我們可以開起另一系列全新用例及應用的轉折點。這些用例藉由透過類神經網路對人類大腦的模擬，深度學習最終來到AI人工智慧。 未來當AI人工智慧的應用方案越來越普及時，例行性知識工作 (Routine Knowledge Work) 的需求會降低，我們會不再需要例行性工作的員工、辦公室職員或是經紀人，因為人工智慧可以接手這些工作，為人類提供決策參考；相較之下，非例行性之開創性知識工作 (Non-Routine Creative Knowledge Work) 的需求則會增加，這些開創性的工作，是來為我們在世界各地所碰到的問題，設計解決方案。現在已經有無數的科學家、研究人員、物理學家、程式設計師、工程人員…等等專業人員在做這方面的事情。好消息是我們的世界有無窮無盡的問題需要去解決，所以，永遠會有需要有人來解決問題的工作等著你投入。 未來人工智慧會在最適當的時間，提供任何你想知道而且正確的資訊。所以當具備知識不再是必要，不再是那麼重要時，你所要具備的能力應該變成如何運用知識的能力。您會被錄用不再是因為你具備這些知識，而是您能夠善用你所擁有的知識。 目前確實已經有大學在這樣做，史丹福大學有門課程，來自工業界的夥伴給學生們ㄧ些問題，教授們花幾個月時間指導學生深入了解這些問題並設計出解決方案；瑞士的 University of St. Gallen 也有類似的課程。在這堂設計思維 (Design Thinking) 課程中，學生們花上 10 個月，每週 10~15 小時時間在高度參與的學習環境下，由校內外的教授及專家指導，研究現實世界的問題及提出解決方案。 這些課程指出未來教育的方向，如下圖所示。未來的教育應該包含問題導向式學習 (Problem-Based Learning)，並且應該是沉浸式 (Immersion) 的學習環境，以及提供模擬 (Simulation) 的環境： 
教育必須要超越現行單純傳遞知識的模式，找出更有效的方法，來讓傳遞知識變得更容易。同時現行大學的教育方式也必須改變，讓大學變成真正的訓練場所，讓學生可以在教授們的帶領下，在沉浸式學習環境下，經由可以不斷嘗試及實驗的安全模擬環境，運用他們所擁有的知識去尋找及解決真實世界的問題。唯有如此，我們才不會懼怕科技進步帶來的威脅，也唯有如此，我們才能擁抱科技所帶來的機會，來解決全世界最難解決的問題。 本文出自數位學習無國界 (chinese.classroom-aid.com)，由 Classroom Aid 團隊所建立，開放授權條件 CC BY-NC-SA 參考資料來源： AI 人工智慧與未來的教育，數位學習無國界 (chinese.classroom-aid.com)， http://chinese.classroom-aid.com/2017/03/ai-and-the-future-of-education.html/ ，開放授權條件 CC BY-NC-SA Artificial intelligence & the future of education systems, Dr. Bernhard Schindlholzer, https://www.youtube.com/watch?time_continue=224&v=ZdHhs-I9FVo
|
|
加入書籤: 
|
|
|
|
||||
