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量化研究統計方法系列研習：平均數差異考驗(t檢定)
【成果萬花筒】
教師教學發展組於105年10月4日辦理「量化研究統計方法系列研習：平均數差異考驗(t檢定)」，邀請教師教學發展組李麗君老師主講。
首先，李麗君老師表示決定使用何種統計方法有一些重要的因素：一、變項的性質為類別變項或連續變項；二、是變項間的關係為單向還是雙向；三、研究問題在探討的是變項間的差異、相關或影響；四、則是對象為獨立樣本還是相依樣本？根據上述四大因素之不同，研究者須判斷與選擇適合之統計方法。統計分為描述統計與推論統計，描述統計指的整理現有的資料與呈現，而推論統計則是以樣本數據來推測母群體特性。在統計考驗會產生兩個重要數值：統計值與顯著性。為了明白統計數值的意義，故統計值要跟關鍵值比，顯著性要與α值相比，一般我們都將α值設定為.05%，當顯著性大於.05%時，代表有95%的信心水準說明此結果無顯著差異，換言之，當p值小於等於α值，統計值大於等於關鍵值時，則虛無假設被推翻，表示此結果有顯著差異。
本次介紹的主題為平均數差異考驗，簡稱為t檢定，係指兩個變項間的平均數比較，t檢定又根據其樣本設計形式之不同，可分為三種考驗方法：樣本為不同受試者的獨立樣本t檢定、同一樣本重複測量的相依樣本t檢定以及具有配對關係的不同樣本則為配對樣本t檢定。李老師表示，當我們根據研究問題及資料，判斷出使用之統計方法後，接下來的統計流程便是資料輸入、統計操作與結果的分析及解釋。李老師鼓勵與會老師以自身之例子做練習，將教學結果與研究結合，並提醒與會老師樣本數越大，越容易顯著以及不管在何種統計方法中，p值都是我們判斷的依準。
▲與會老師提問，李老師回應當p值落在拒絕區時，
說明此結果有顯著差異
▲李麗君老師介紹決定統計方法選擇之重要因素
▲與會老師練習辨別例題應進行何種考驗方式
▲與會老師練習輸入例題之數據
首先，李麗君老師表示決定使用何種統計方法有一些重要的因素：一、變項的性質為類別變項或連續變項；二、是變項間的關係為單向還是雙向；三、研究問題在探討的是變項間的差異、相關或影響；四、則是對象為獨立樣本還是相依樣本？根據上述四大因素之不同，研究者須判斷與選擇適合之統計方法。統計分為描述統計與推論統計，描述統計指的整理現有的資料與呈現，而推論統計則是以樣本數據來推測母群體特性。在統計考驗會產生兩個重要數值：統計值與顯著性。為了明白統計數值的意義，故統計值要跟關鍵值比，顯著性要與α值相比，一般我們都將α值設定為.05%，當顯著性大於.05%時，代表有95%的信心水準說明此結果無顯著差異，換言之，當p值小於等於α值，統計值大於等於關鍵值時，則虛無假設被推翻，表示此結果有顯著差異。
本次介紹的主題為平均數差異考驗，簡稱為t檢定，係指兩個變項間的平均數比較，t檢定又根據其樣本設計形式之不同，可分為三種考驗方法：樣本為不同受試者的獨立樣本t檢定、同一樣本重複測量的相依樣本t檢定以及具有配對關係的不同樣本則為配對樣本t檢定。李老師表示，當我們根據研究問題及資料，判斷出使用之統計方法後，接下來的統計流程便是資料輸入、統計操作與結果的分析及解釋。李老師鼓勵與會老師以自身之例子做練習，將教學結果與研究結合，並提醒與會老師樣本數越大，越容易顯著以及不管在何種統計方法中，p值都是我們判斷的依準。
▲與會老師提問，李老師回應當p值落在拒絕區時，
說明此結果有顯著差異
▲李麗君老師介紹決定統計方法選擇之重要因素
▲與會老師練習辨別例題應進行何種考驗方式
▲與會老師練習輸入例題之數據
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