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量化研究統計方法系列研習：獨立樣本單因子變異數分析(one-way ANOVA)
【成果萬花筒】
教師教學發展組於105年10月11日辦理「量化研究統計方法系列研習：獨立樣本單因子變異數分析(one-way ANOVA)」，邀請教師教學發展組李麗君老師主講。
李麗君老師表示變異數分析的基本假設有四：常態性假設（變異數分析必須在依變項具有常態性特徵的前提下進行）、可加性假設、變異數同質性假設（在獨立樣本中，各樣本間有類似的離散狀況）與球面性假設（為針對相依樣本的假設，不同的受試者在不同水準間配對或重複測量，其變動情形應具有一致性）。在這四個基本假設中，除了可加性假設外，都回應到常態分配、一致性的概念。而可加性假設可用公式“依變項的變異來源=組間變異+組內變異”來表示，又由於組間及組內自由度不同，變異量基礎不同，因此須分別除以自由度，求得均方和，也就是F值。當F值愈大，表示各組平均數的分散情形較誤差變異來得大，當F值超過臨界值，表示p值小於0.05，可以拒絕虛無假設，p值越小，表示差異顯著性越大。
李老師說明為何自變數在兩組以上要選擇F考驗係因F考驗是整體比較，即多組同時比較，預先控制住犯錯機率，當F值顯著時，再做事後比較，了解兩兩相互間的差異。李老師也鼓勵與會老師回去多做練習，透過練習能夠更快的熟悉操作與閱讀報表。
▲李麗君老師介紹t檢定與單因子變異數分析的使用時機
▲李麗君老師解釋如何讀懂報表資訊
▲與會老師專心聆聽與筆記
▲與會老師詢問當p值設定的數值不同時，報表的結果是否相同?
李老師回應：報表的數字是相同的，代表顯著狀態的星星數量則會依p值設定有所不同
李麗君老師表示變異數分析的基本假設有四：常態性假設（變異數分析必須在依變項具有常態性特徵的前提下進行）、可加性假設、變異數同質性假設（在獨立樣本中，各樣本間有類似的離散狀況）與球面性假設（為針對相依樣本的假設，不同的受試者在不同水準間配對或重複測量，其變動情形應具有一致性）。在這四個基本假設中，除了可加性假設外，都回應到常態分配、一致性的概念。而可加性假設可用公式“依變項的變異來源=組間變異+組內變異”來表示，又由於組間及組內自由度不同，變異量基礎不同，因此須分別除以自由度，求得均方和，也就是F值。當F值愈大，表示各組平均數的分散情形較誤差變異來得大，當F值超過臨界值，表示p值小於0.05，可以拒絕虛無假設，p值越小，表示差異顯著性越大。
李老師說明為何自變數在兩組以上要選擇F考驗係因F考驗是整體比較，即多組同時比較，預先控制住犯錯機率，當F值顯著時，再做事後比較，了解兩兩相互間的差異。李老師也鼓勵與會老師回去多做練習，透過練習能夠更快的熟悉操作與閱讀報表。
▲李麗君老師介紹t檢定與單因子變異數分析的使用時機
▲李麗君老師解釋如何讀懂報表資訊
▲與會老師專心聆聽與筆記
▲與會老師詢問當p值設定的數值不同時，報表的結果是否相同?
李老師回應：報表的數字是相同的，代表顯著狀態的星星數量則會依p值設定有所不同
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